车【chē】牌识别系统对于【yú】我们的日常生活【huó】越来【lái】越重要，必不可【kě】分【fèn】。但是【shì】该如何提供车牌识别系统【tǒng】的识别能力【lì】呢？跟着四川车牌识别系统销售公司一起来了解具体资讯！
自动车牌识别系【xì】统是智能交【jiāo】通系统里【lǐ】重要的【de】一环【huán】，它【tā】可以运用【yòng】在城市交【jiāo】通监控或是停车场收【shōu】费及【jí】寻车【chē】系【xì】统上，在一切讲求智能化的现今，车牌识别系统在产品及工【gōng】程技术上也必【bì】须跟上这【zhè】股【gǔ】潮流趋势。
如何提高车牌辨识能力？
ANPR（自动【dòng】车牌识别系【xì】统）是ITS（智能交【jiāo】通系统【tǒng】）里重要的一环【huán】，它可以运【yùn】用【yòng】在城市交通监控或是停车场收【shōu】费及寻车系【xì】统上，在一切讲求【qiú】智能化的现今，车牌识【shí】别系统在产品及工【gōng】程技【jì】术上也【yě】必须跟上这股潮流趋势，但更重要【yào】的是车牌【pái】识别【bié】系统要【yào】如何在这【zhè】些【xiē】条件下，增加或促进它的能力呢？
现行车牌识别能力
车牌【pái】识【shí】别系统经过【guò】厂商多年研究和【hé】实际的应用【yòng】磨【mó】练【liàn】，车牌识别技术现已经成长为现代社【shè】会中最普及、最【zuì】成熟的技【jì】术【shù】之一，并在公路收费、监测报警、停【tíng】车管理、秤重系统、交通疏导【dǎo】、交通执法、公路稽查【chá】、车辆调【diào】度【dù】、车辆检测等场合中【zhōng】发挥着重要作用。
做【zuò】为智能交通领域确定车辆【liàng】身分的最重要手段【duàn】，车牌识别技【jì】术通常根【gēn】据【jù】不同【tóng】应用场景发【fā】挥着不同作用。例如【rú】对列入黑【hēi】名单【dān】的车辆进行【háng】监测报【bào】警；在高速公路上【shàng】可【kě】用于车【chē】辆超速违规处【chù】罚【fá】和出【chū】入口收费管【guǎn】理；安装在出入口实现车【chē】辆的自动管理；应【yīng】用于停【tíng】车场实现寻车与自【zì】动计时收费，自动计【jì】算可用车位数量并给出提示；应用于社区可【kě】以自动判别【bié】驶入【rù】车辆是否【fǒu】属于本社【shè】区，对非社【shè】区内部车辆自动【dòng】计时收费；应用于【yú】道【dào】路电子警务系统、道【dào】路监控系统等进行牌照号【hào】码自动登【dēng】记。
由于每个应用场景都对车牌识【shí】别技术提出不【bú】同【tóng】要【yào】求，因此【cǐ】车牌识别技【jì】术必须因【yīn】地制宜突出【chū】相应优势，才能充【chōng】分体现【xiàn】其应用能力。以停车【chē】场为【wéi】例【lì】，车牌识【shí】别技【jì】术【shù】主要应【yīng】用于车辆自动管【guǎn】理、自动计时收费、自【zì】动计算可【kě】用车【chē】位数量并给出提示、自【zì】动判别驶入车辆是否属于月租车等方面的智能化管【guǎn】理。
而与其他应用场【chǎng】景相比，停车场的识别环【huán】境具有【yǒu】识【shí】别角度大、单【dān】车通行【háng】、车速慢、灯光【guāng】环境【jìng】可控等【děng】特点【diǎn】，同时还要实现自动计时收费【fèi】能力，这些都对车牌【pái】识别【bié】系统的识别率提出更高要求【qiú】。不仅要识别正常环境下的任【rèn】何一个车牌号码，而【ér】且在极端环境下【xià】的车【chē】牌识别【bié】率也最好达到95%以上【shàng】，这种对高识别【bié】率的要求显然让很多车【chē】牌【pái】识【shí】别系统倍感【gǎn】压【yā】力。
依据交通应用资【zī】料显示，车牌【pái】识别技术最【zuì】早【zǎo】应用于【yú】电子【zǐ】警察及高速公路领域较多。近几年，随着停车场管理系统的不【bú】断发【fā】展，车牌识别【bié】技术也【yě】开【kāi】始应用于市区【qū】道路及停车场。
截【jié】至2015年年底【dǐ】，北京道路与停车场的车牌识别需求【qiú】成长【zhǎng】已有2014年的2倍增【zēng】长【zhǎng】，而未来【lái】5年必将是道【dào】路与停车场【chǎng】智能化【huà】改造的黄金时期。面对如【rú】此巨大的市场潜力，为更好的解决道路与停【tíng】车场【chǎng】车牌【pái】识别能力问【wèn】题，目前可看到现阶【jiē】段的【de】厂商集智慧之力，投入【rù】专门研究【jiū】针对道【dào】路与停车场专用的车牌【pái】识别【bié】一体机。
这种基【jī】于车【chē】牌【pái】自动曝光控制算法的智能高画【huà】质车牌【pái】识别一体机产品，集车牌识别【bié】、摄【shè】影取像【xiàng】、前端储存、补【bǔ】光等一体，同时采用高画质宽动态CMOS和高能力DSP组件，最【zuì】大【dà】峰值计算能力【lì】高达6.4Ghz，具有【yǒu】极佳性能。尤其针对道【dào】路车速快慢【màn】与【yǔ】停车场【chǎng】车辆行【háng】驶速【sù】度缓慢【màn】、角度大、识别距离短等环境企图做到高达99.58%的【de】识别率，而【ér】这些都得益于厂商【shāng】在智【zhì】能【néng】化自主研【yán】发的【de】PC方式的算法。
除【chú】此【cǐ】之外，现在大部分车牌识别一体机还具【jù】有优秀的成像控【kòng】制，可以自动【dòng】跟【gēn】踪光线变化，有【yǒu】效抑制顺【shùn】光【guāng】和逆光，尤其在夜间可【kě】以抑【yì】制汽车大【dà】灯的【de】干【gàn】扰，从而清晰地【dì】捕捉车牌；而【ér】对于【yú】暂【zàn】时没有车牌或者车牌【pái】严重【chóng】破损的情【qíng】况，也可实现智慧通行管理【lǐ】；另【lìng】外可【kě】在系统与远【yuǎn】端离线时运行也是车牌识别一体机的独特【tè】能力优势，能有效提升车辆进出效率。
提高车牌识别系统能力方法
要提【tí】高车【chē】牌【pái】识别系统的能力，可以从硬件【jiàn】架【jià】设与软体运算二个【gè】部分来着手，也就是说从系统【tǒng】的安装条件到软件字符运算【suàn】能力都要有所改进及改【gǎi】良，才能达【dá】成系统所要【yào】的优化目标。
对于一个车牌【pái】识别系【xì】统上，通常【cháng】我们可【kě】以看到的是该系统在软体运行于【yú】标准【zhǔn】的家用电脑硬件，以【yǐ】及可链接到【dào】其他应用【yòng】程序或数据库的部分。从【cóng】这些数据【jù】库【kù】着手来改善这些应用【yòng】的【de】能力；在【zài】实际运算方法上要先改善【shàn】过去的【de】字【zì】符检测影像增强【qiáng】方式。这【zhè】些【xiē】改善首先【xiān】要使用一【yī】系列新的DSP影像【xiàng】处【chù】理技术来检测及标准化和增【zēng】强【qiáng】车牌的【de】影像，然【rán】后透过较成熟【shú】的OCR（光学字符识【shí】别）来提取字母【mǔ】数字车牌，进一步【bù】区隔于过去字符【fú】以影像直接比对的运算方式【shì】。
ANPR通【tōng】常都【dōu】会采用【yòng】两种新【xīn】的基本运算方法中的一种【zhǒng】：一是允许以即时车道【dào】位置进行【háng】的全过程采【cǎi】集【jí】影像，而另一种则是【shì】发送从【cóng】许【xǔ】多信道的所有影像传输到远端电脑的【de】位置，并在执行OCR过【guò】程【chéng】之后【hòu】的某个时间点【diǎn】出现。大约【yuē】在250毫秒内车【chē】辆即可在车道完成影像资料捕获的车牌字母及数字、日期时间、车道的【de】确【què】定位置【zhì】，以及所【suǒ】需的任何【hé】其他【tā】资料。
这个资料可以很容易地在必要时发送到【dào】远端电【diàn】脑【nǎo】上【shàng】，以【yǐ】便进一步处理，或储存在【zài】车道【dào】储存装置上供以后检索。在【zài】其他的改善安排上，通常大多数厂商会使用个人【rén】电脑的服【fú】务器群来处理这种高负载【zǎi】资【zī】料，例如当车道上发现堵【dǔ】塞情况时。这【zhè】种情况常会【huì】需要【yào】系统有一【yī】个被要求的【de】影像【xiàng】转发到远【yuǎn】端服务器上，而这【zhè】就可能【néng】需要更大【dà】的频宽传输介【jiè】质。
最【zuì】新的ANPR都使【shǐ】用OCR方【fāng】法所采集的摄影机影像。当所采集的车牌在【zài】字【zì】体上有一【yī】些微小变化的差距时，例如在某些字母（就像P和R），为了使【shǐ】其辨别更加鲜明，OCR就会发挥更易于【yú】阅【yuè】读的系统能力。有【yǒu】些【xiē】车牌的安排会使用一些【xiē】颜【yán】色【sè】与字体大【dà】小变化和不【bú】同【tóng】的【de】位置定位，OCR车牌识【shí】别系统必须能够应付这种【zhǒng】差异，才能真正有【yǒu】效。更复杂的系统能够应付【fù】各【gè】种国际【jì】车牌的变化，以针对【duì】每一【yī】个国家【jiā】的车牌识别【bié】能【néng】力【lì】要求【qiú】。同时【shí】包含现有道【dào】路规则执【zhí】行或闭路电视摄影机的日夜监控【kòng】条件，以及【jí】移动设备的使用需【xū】求【qiú】，这些车牌识【shí】别摄影机系统通常都会利【lì】用红外线摄影机能【néng】力【lì】以采取更清晰的影像。
车牌识【shí】别在【zài】能力改【gǎi】善上，除【chú】了以上运算与【yǔ】夜【yè】视的效力外，车牌识别还存在移动速度挑战。其【qí】中最大的【de】挑战是处理【lǐ】器和【hé】摄【shè】影机必须取像速度快，足以容纳超过100～200公里【lǐ】／小时的车【chē】速车牌补捉，在车辆【liàng】迎面而【ér】来的情况【kuàng】下，其相对速度大小【xiǎo】会影响摄影机实际读取车【chē】牌的能【néng】力。车牌运算法【fǎ】必【bì】须能够补【bǔ】偿所有影响ANPR的因素，以产生一个准确的【de】读出，同时改善摄影【yǐng】机受天气因素影响产【chǎn】生的角度【dù】的变动【dòng】。系统的照【zhào】明波长【zhǎng】也是【shì】必【bì】须要考虑改【gǎi】善的【de】，因为这些条件对读取分辨率和精【jīng】准【zhǔn】度【dù】会有直接影【yǐng】响。
从【cóng】这些现阶段必【bì】要【yào】的车牌识别技【jì】术进【jìn】步发展，可以看出车牌识别技术【shù】必将开发出【chū】更加有效【xiào】及能力更广泛的应【yīng】用，而这【zhè】些应【yīng】用也将【jiāng】随着迫在【zài】眉睫的需求，将有进一步提高能【néng】力的方法出现。
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